텐서플로우 변수형과 메소드들

텐서플로우 변수형(Variable)이란?

y=w*x+b 라는 식이 주어졌을 경우, x는 입력 데이터 , w와 b는 학습을 통해서 구해야 하는 값으로 이를 변수(Variable)이라고 합니다.

 

텐서플로우 변수형은 Variable 형의 객체로 생성하며 변수형에 값을 넣는다.

 

var=tf.Variable([5,6,7,8],dtype=tf.float32)

 

간단한 실습 코드로 어떤식으로 사용하는지 확인해 보겠습니다.

 

 

결과 화면

 

 

W는 텐서플로의 Variable형으로 실행하면서 값이 계속 바뀐다는 의미로서, 컴퓨터 언어에서 사용한 일반적인 변수와는 차이가 있다.

아래 그림은 위 코드를 그래프화 하였습니다.

텐서플로우 주요 메서드들

 

메서드 명	기능
tf.shape	텐서의 구조 확인
tf.size	텐서의 크기 확인
tf.rank	텐서의 랭크 확인
tf.reshape	텐서의 요소는 그대로 유지하면서 텐서의 구조를 바꾼다.
tf.add / tf.sub / tf.mul / tf.div / tf.mod	덧셈/뺄셈/곱셈/나눗셈의 몫/나눗셈의 나머지
tf.square	제곱을 계산
tf.sqrt	제곱근을 계산
tf.pow	거듭제곱 값을 계산
tf.maximum / tf.minimum	최대값 / 최소값을 리턴
tf.matmul	두 텐서를 행렬 곱셈하여 결과 텐서를 리턴한다. 이때 반드시 행과 열의 개수가 같아야 한다.
tf.matrx_determinant	정방행렬의 행렬식 값을 리턴
tf.matrix_inverse	정방행렬의 역행렬을 리턴
tf.diag	대각행렬을 리턴
tf.transpose	전치행렬을 리턴
tf.reverse	텐서의 지정된 차원을 역전
tf.abs	절대값을 리턴
tf.neg	음수값 리턴
tf.sign	부호를 리턴 ( 음수 -1 , 양수 1 , 0은 0 )
tf.inv	역수를 리턴
tf.round	반올림 값을 리턴
tf.exp	지수 값을 계산
tf.log	로그 값을 계산
tf.cos / tf.sin	코사인 함수 값 / 사인 함수 값 계산
tf.squeeze	텐서에서 크기가 1인 차원을 삭제
tf.expand_dims	텐서에 차원을 추가
tf.slice	텐서의 일부분을 자른다
tf.gather	주어진 인덱스에 따라 텐서의 요소를 모은다
tf.split	텐서를 한 차원을 기준으로 여러 개의 텐서로 나눈다
tf.ones_like(x)	해당 텐서를 1로 바꾼다
tf.zero_like(x)	해당 텐서를 0으로 바꾼다
tf.case([])	형(Type)을 바꾼다.