개발바닥

비지도 학습(Unsupervised learning) 이란? 학습 벡터에 목표값이 없을 때, 학습 데이터의 관계를 추론하여 학습을 진행하는 방식이다. 크게 두가지로 결과 값을 얻을 수 있다. 1. 연관 (Associations) 2. 군집화 (Clustering) 연관 규칙 (Association rule) 이란? 데이터베이스에 있는 어트리뷰트들간의 흥미 있는 연관성을 발견하는 데 사용된다. 연관 규칙은 support와 confidence를 통해서 값을 예측할 수 있다. support (지지도) - 전체 트랜잭션들에서 연관 규칙의 왼편 전제 조건과 오르편 결론이 모두 참이 되는 백분율 confidence (신뢰도) - 전체 트랜잭션들에서 연관 규칙의 왼편 전제 조건이 참일 때 오른편 결론이 참이 되는 백..

데이터 마이닝(Data Mining)이란? 컴퓨터 학습 기법들을 사용하여 데이터들로부터 지식(Knowledge)을 자동으로 분석하거나 추출하는 과정이라고 정의할 수 있다. 대용량의 데이터 내에 존재하는 관계,패턴,규칙 등을 찾아내 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정이다. 여러 가지 데이터 마이닝 기법들이 있지만 대부분 방법들은 귀납적 학습(induction-based learning)을 사용한다. (귀납적 학습이란? 학습되어질 개념의 세부 사례들을 관찰하여 그 것으로 일반화된 개념 정의를 만들어 가는 과정을 말한다.) 즉 데이터 마이닝을 간단하게 정의하자면 이미 알려지지 않은 것을 발굴한다고 생각하면 된다. 데이터 마이닝은 네 가지 프로세스로 정의할 수 있다. 1. 분석할 데이터를 수집하..